【策划：图书馆参考咨询部】

 

图文并茂 | 论文通关秘籍:“好看的”论文少不了图表

 

"读书破万卷，下笔常愣神"。到底有没有一套秘籍可以助我们在写论文的道路上升级打怪，顺利通关？

 

这一期，图书馆参考咨询部将与大家一起来探讨一下论文写作中的点睛之笔——“图”与“表”。

 

在写作中，图表是文字难以简洁、清晰、准确表达内容时的神助攻。

 

先来感受一波图表的魅力~（本文所截取图表均来自cnki数据库中的文献，保留原式原样，不再另行编号）

 

 

 

 

 

 

 

是不是觉得格调超高？

 

一图顶千言，有图有真相，一张直观、表意精确的图/表能够有效增强文章的说服力。

 

下面，正式进入图表部分三大板块。

 

图表设计

 

插图是形象而直观的表述内容；表格是准确、富有逻辑和对比性的表述内容。

 

一般而言，需要强调事物的外貌形态或变量的变化规律、趋势、分布形势等时，宜选用插图；

需要准确地呈现测定数据、定量化论证和分析依据，以及要对比事物特征量、逻辑或隶属关系时，则宜选用表格。

图表由图表号、图表题（名）、图表本身三部分构成。

图表号采用阿拉伯数字按在文中出现先后顺序连续编号。

图表题（名）使用简洁、明确的文字表述图表主题及属性。

图表号+图表题（名）一般置于图表下方。

文章中需有图表目录。

 

一些小细节（可以说非常重要了）：

关于图

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

关于表

 

 

常用图表类型

插图和表格形式种类多样，选择合适的图表对于论文写作来说可以事半功倍。来了解下常用图表类型有哪些~

条形图

 

 

条形图用宽度相同的条形高度或长短表示数据多少，可横可竖，清晰直观表示出情况比较，适用于分类变量，是最为常用的一种插图形式。

 

直方图

 

直方图又被称为质量分布图，由一些列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布，一般横轴表示数据类型、纵轴表示分布情况，多用于显示质量波动、频数变化等，适用于连续变量。

 

 

散点图

 

在回归分析中，对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图是最佳图表形式，多用于比较跨类别的聚合数据。

 

 

线形图

 

线形图又被称为点状图、停顿图或星状图，适合于二维的大数据集的比较，较直观反映出数据变化的趋势，在显示长期趋势时清晰，难于捕捉短线和中线趋势。

 

 

三线表

 

了解完这些炫酷又高级的图表分类后，是不是也想自己动手尝试一下呢？先买个小关子，欲知图表制作小工具，请看下期内容。 

写在最后：

 

我们为论文熬过的夜、吐过的槽、删掉的字符、修改的草稿，都是学术道路上的独特体验，没有经历过的人永远不会懂。“如果你走过地狱，你就会通往天堂”，星光不问赶路人，时光不负有心人，历经论文写作的“九九八十一难”，我们终将迎来璀璨馨香的成果。

寒假即将来临，图书馆参考咨询部提前祝大家寒假愉快！

 

 

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